既然已经知道了几乎所有影响功法的参数，以及有效的收益目标，那么张凡就可以尝试使用强化学习的方式，让机器不断的自我训练，得出一个相对优秀的功法了。
而且这种训练将会24小时永不停歇，只要拥有足够的时间以及运算能力，张凡将会得到不断更新迭代的武道功法！
“训练模型的搭建需要费点功夫，等到今晚在开始做。”
“现在的话，还是先强化一下自身吧！”
尽管训练模型最终的收益让张凡心动不已，但是无论是模型搭建还是训练过程都是极耗时间的工作。
相比起来，直接强化自己身体的方式是更为快捷、简便的操作形式。
就是非常费钱而已，但是对于从体验过超人般武力体验的张凡来说，只要能够满足自己的超人梦想。
这钱就花的值！
张凡根据功法模拟的身体强度，直接调节到19级的身体素质，对着系统喊道。
“系统，点化我自身！”
“叮！您的余额不足，点化失败”
张凡：……
张凡偷偷瞥了眼自己的余额，然后不由的破口大骂起来。
***，2万多两银子都不够？！
好吧好吧，是我自己没逼数了。
两万对于西宁城的富豪来说都不算事什么巨款，想靠着2w两就打造出一个19级的高手，是自己想多了。
张凡降低了目标等级，调到了15级，再次尝试了一下。
“叮！您的余额不足，点化失败”
…
10级！
“叮！您的余额不足，点化失败”
8级！
“叮！您的余额不足，点化失败”
7级
“叮！点化开始，扣除金额23，578两银子，预计点化时间10s”
点化开始的悦耳提示声响起，张凡紧紧皱起的眉头总算是舒展了开来。
而当他听到后面的金额数字之后，整个人身体都猛的一顿，看着余额里仅存的300多两银子，再次掩面痛哭了起来。
俺滴小钱钱啊！！！
这一章还是设定为主
强化学习方面的话，不知道有多少人感兴趣听我啰嗦，所以就一笔跳过了。
简单来说，他在相对有限的操作行为等等一些条件之下，可以进行自我训练、自我对弈，不断向着设定的最终目标进化的体系。
不同于深度学习，他不需要庞大的数据，也可以完成数据训练，很多游戏的AI都是通过强化学习而得出的
比如围棋的AI，其战绩不用我多说
王者的觉悟，前4关不算什么，但是5、6关的难度，想必玩过的读者们应该有所体会
剑灵2018世锦赛中亮相的AI，三种不同形态的AI，将世界冠军按在地上摩擦
嗯，以上就是强化学习的简单介绍以及其成果
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